Обзор XPeng VLA 2.0: сможет ли эта автономная технология превзойти трафик Пекина?
Пекинские пробки совершенно равнодушны к вашим чувствам. Это место, где разметка дорог лишь декоративный элемент. Водители там передвигаются с уровнем агрессии, способной покраснеть даже нью-йоркского таксиста. Если машина замешкалась хотя бы на долю секунды, три других автомобиля тут же займут освободившееся пространство. Это идеальный полигон для электрокаров, утверждающих, что способны ездить самостоятельно.
На прошлой неделе я побывал в Пекине, чтобы протестировать новый XPeng VLA 2.0 и лично убедиться, насколько хорошо он справляется с хаотичными улицами города. Результаты показывают, что эпоха Tesla как единственного серьезного игрока на рынке автономных автомобилей официально закончилась.
XPeng начала распространять свое ПО VLA 2.0 через обновления по воздуху еще в марте 2026 года. Оно сразу было установлено на автомобили компании серии "Ultra": XPeng P7, XPeng G7 и XPeng X9. VLA расшифровывается как Vision-Language-Action. Версия 2.0 представляет собой огромный скачок в понимании мира электромобилями.
Ранее системы работали подобно группе людей, редко общающихся друг с другом: одна часть видела дорогу, другая планировала маршрут, третья управляла колесами. Часто возникали задержки или резкие движения. В версии VLA 2.0 используется единый "мозг", который мгновенно принимает решение на основе камеры, исключая посредников и делая вождение гораздо более естественным.
Для реализации такого подхода компания разработала мощный специализированный чип AI Turing с вычислительной мощностью 2,250 TOPS. Затем XPeng обучила систему на 100 миллионах видеороликов, показывающих самые трудные моменты вождения, какие только можно представить. Такое обучение помогает VLA действовать менее роботизировано и больше похоже на опытного водителя-человека, повидавшего многое.
Во время первого тест-драйва длиной сорок минут по центру Пекина система сделала нечто удивительное: ей не потребовалось ни одного вмешательства человека. В городе, где вас постоянно пытаются подрезать каждые тридцать секунд, автомобиль оставался спокойным и уверенно проезжал через загруженные перекрестки среди агрессивных водителей, словно прогуливался по парку.
Это был не единичный случай удачи. Следующие два тестовых заезда продолжались более четырех часов суммарно. Один снова проходил по оживленным улицам Пекина, другой включал случайную поездку за город по узким сельским дорогам без дорожной разметки и водителями, проявляющими еще большую непредсказуемость, чем в самом Пекине. Во всех случаях машине не пришлось перехватывать управление или резко тормозить, чтобы избежать ошибки. Такая надежность встречается крайне редко среди современных электромобилей.
Один эпизод во время поездки наглядно показал, насколько умной стала система. Автомобиль должен был влезть в очень узкий промежуток между быстро движущимися транспортными потоками. Большинство ассистирующих систем в других электромобилях здесь бы растерялись. Обычно они либо ждут нереально большой пробел, которого никогда не будет, либо сдаются и просят водителя взять управление на себя. XPeng P7 Ultra не поступала подобным образом. Она точно оценивала размер щели, скорость окружающих машин и уверенно двигалась вперед. Ее поведение было таким же уверенным, как у местного водителя.
Еще один интересный случай произошел, когда автомобиль выезжал с узкой сельской дороги прямо на пятиполосное шоссе с интенсивным движением транспорта со всех сторон (!). По крайней мере, тридцать скутеров пытались вернуться обратно на эту сельскую дорогу, пешеходы пытались лавировать среди всего этого хаоса, машины приближались справа и слева от дороги. Честно говоря, ситуация была сложной даже для опытного водителя, учитывая высокую плотность трафика и превышение скорости значительно выше допустимой нормы. И всё же, XPeng P7 мягко продвигалась вперед, занимала центральную полосу и вовремя использовала появившуюся возможность для безопасного вливания в транспортный поток.
Опыт был настолько невероятным, что казалось, будто перед тобой водитель с многолетним опытом. Никаких колебаний, полная осведомленность обо всём происходящем вокруг, достаточно места для всех участников дорожного движения и даже запас пространства на случай необходимости быстрой остановки. Всё выглядело действительно впечатляюще.
Другая интересная ситуация наблюдалась, когда автомобиль занимал центральную позицию на дороге. XPeng P7 регулярно делала это на узких дорогах без разметки и неровностях. Вместо строгого следования правому краю она смещалась дальше от возможных опасностей и возвращалась обратно только тогда, когда замечала приближающийся транспорт. Подобное поведение напоминает опытного водителя, стремящегося избегать потенциальных угроз и оставлять себе побольше места для реакции в экстренных ситуациях.
Эта человеческая уверенность исходит от "генеративной модели мира". Это виртуальная реальность, в которой XPeng проводит тестирование своего программного обеспечения без риска реальных аварий. Компания увеличила количество сценариев тестирования с 30 тысяч до полумиллиона ежедневно. Каждый день система имитирует вождение эквивалентного расстояния в 30 миллионов километров. Таким образом, XPeng учится на ошибках, допущенных в симуляции, чтобы избежать их в реальной жизни. Пока Tesla полагается главным образом на данные, собранные реальными машинами на реальных дорогах, XPeng активно использует эти масштабные симуляции для подготовки своих автомобилей к правильному поведению.
Конкуренция среди производителей электромобилей становится похожей на мыльную оперу. Генеральный директор XPeng Хе Сяопэн недавно посетил Кремниевую долину, чтобы протестировать Tesla FSD v14.2. Он провел пять часов за рулем Сан-Франциско и даже похвалил систему.
Хе поставил перед своей командой амбициозную цель достичь уровня производительности Tesla к 30 августа 2026 года. Даже заключил пари со своим руководителем отдела автономных технологий Лю Цзяньминьем: если команда не достигнет цели, последний обязан пробежать голым по Золотому мосту. Хотя это, скорее всего, шутка, она демонстрирует серьёзность давления, которому подвергаются компании, стремящиеся стать лучшими.
Tesla сталкивается с определенными проблемами в Китае. Владельцы автомобилей в Северной Америке уже давно пользуются новейшим программным обеспечением, в то время как владельцы Tesla в Китае продолжают использовать устаревшую версию. Китайское правительство медленно одобряет новые функции автономного управления Tesla Элона Маска. Это даёт местным брендам значительное преимущество.
Компании вроде BYD уже интегрируют свою систему "Боговый глаз" в электромобили стоимостью около €26 (≈2 215 ₽) тыс., а технологический гигант Huawei инвестировал свыше €9 (≈767 ₽) млрд в разработку собственного программного обеспечения для вождения. Даже Xiaomi вошла в игру со своими моделями SU7. Рынок стремительно насыщается новыми игроками, а технологии развиваются быстрее, чем большинство успевают отслеживать.
С точки зрения бизнеса, ситуация также меняется. Tesla взимает ежемесячную плату в размере €85 (≈7 241 ₽) за полный пакет самостоятельного вождения в США. XPeng пока включает в стоимость авто свою систему VLA 2.0, что делает её практически невозможным оправдать ежемесячные платежи конкурентов, предлагающих аналогичные решения бесплатно. Volkswagen тоже поддержал идею XPeng, заключив соглашение о применении VLA 2.0 в своем новом электрическом кроссовере специально для китайского рынка, что является серьезным признанием со стороны одной из старейших автомобильных компаний.
Однако мне кажется, что XPeng VLA 2.0 отличается способностью предсказывать будущие события. В отличие от многих существующих систем, она не просто реагирует на внезапно остановившийся впереди автомобиль. Вместо этого она смотрит на общий поток движения и заранее готовится к поворотам или слияниям. Она устраняет неопределенность, характерную для большинства других систем помощи водителю.
Многие автомобили ощущаются так, будто водители сами пытаются угадать, что делать дальше, что вызывает беспокойство пассажиров. Система XPeng создает ощущение продуманности действий. Даже небольшие ошибки, такие как слишком близкое следование за автомобилем или нерешительность на повороте, быстро исправляются безопасным способом.
Автомобильная индустрия сейчас переживает переломный момент. Люди покупали Tesla ранее потому, что считали её единственным разумным выбором. Теперь XPeng P7, XPeng G7 и XPeng X9 доказывают, что другие бренды тоже способны создавать столь же интеллектуальные автомобили. Новая модель XPeng GX обещает ещё больше возможностей с намеками на уровень автономии L4. Вопрос о том, кто лучше, XPeng или Tesla, требует проведения дополнительных сравнительных тестов.
Но для любого водителя, оказавшегося в безумии пекинского трафика, система XPeng VLA 2.0 чувствует себя надежным партнером. И если она способна справляться с такими сложными условиями в Пекине, то проблем с другими местами на планете у неё не должно возникать. Правда, Индия остаётся исключением... Честно говоря, разрыв сокращается, и гонка за будущее электрических автомобилей теперь идёт полным ходом.